Corso Datawarehousing e Business Intelligence
Programma |
Integrazione di Basi di dati OLTP e OLAP Architettura per il datawarehousing Dati multidimensionali Strumenti per il datawarehousing Progettazione di data warehouse e Data mart Progettazione concettuale Il modello dimensionale (a stella) Snowflake Fatti, misure, dimensioni Misure di flusso, livello, unitarie Misure additive, non additive ETL Progettazione logica I metadati Integrazione di Data mart Casi d'uso di Datawarehouse Cenni di Data Mining |
Ore |
32 (4 giorni) |
Metodologia Didattica |
Una prima fase teorica illustrerà i vari modelli utilizzati nelle differenti fasi di progettazione. Aspetti particolari della progettazione di un Datawarehouse saranno illustrati mediante casi d'uso per facilitarne la comprensione. Al termine del corso si terrà un'esercitazione mediante implementazione di un Datawarehouse di un caso reale. |
Destinatari |
Analisti, Livello gestionale e direzionale d'azienda |
Prerequisiti |
- Conoscenza del linguaggio SQL - Conoscenza dei modelli ER e Relazionale |
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